Apify MCP 服务器将 AI 客户端连接到 Apify Actors 和数据。
Apify MCP 服务器充当桥梁，将 AI 客户端连接到 Apify 平台。它将 Apify Actors 作为可调用工具暴露给 AI 应用程序，作为模型上下文协议服务器运行。开发人员可以使用 Node.js 和 npm 在本地运行它，或访问托管服务。该服务器使 AI 代理能够与 Apify Actors、文档和存储进行交互，扩展其操作能力。它支持各种 AI 客户端，并提供动态工具发现。
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Apify MCP 服务器连接到什么？
Apify MCP 服务器直接链接到 Apify 平台，集成了 Apify Actors、文档和存储。它作为一个 MCP 服务器，使 Apify Actors 可用作 AI 客户端可调用的工具。对于本地开发，它依赖于 Node.js v22 或更高版本和 TypeScript 模板。服务器可以通过 npm 包 @apify/actors-mcp-server 使用 "npx" 在本地运行，或作为托管服务访问 https://mcp.apify.com。还支持 Docker Hub 集成进行部署。
核心功能和工具
服务器提供默认可调用工具，包括 search-actors、fetch-actor-details、search-apify-docs、fetch-apify-docs、apify/rag-web-browser 和 apify/web-fetch。它支持动态工具发现，允许 AI 代理从 Apify Store 查找和使用任何 Apify Actor。额外的辅助工具管理 Actor 运行，访问 Apify 存储（数据集、键值存储）并管理 Actor 任务。还提供一个 report-problem 工具用于问题报告。
适合谁？
Apify MCP 服务器适用于 AI 代理、AI 应用程序、LLMs、IDEs、CLIs 和构建自己 AI 代理或编码助手的开发者。它服务于如 Claude.ai、Cursor、VS Code、ChatGPT 和 JetBrains 等客户端，以及任何遵循模型上下文协议的客户端。它帮助这些系统执行网页抓取、数据提取和访问 Apify 文档。如果您的 AI 客户端不遵循模型上下文协议规范，请跳过此部分。
如何开始
服务器使用作为环境变量传递的 API 密钥或通过基于浏览器的 OAuth 进行身份验证。用户从 Apify 控制台获取 Apify 账户和 API 令牌。对于本地运行，设置 APIFY_TOKEN 环境变量，而托管服务推荐使用 Streamable HTTP 作为传输协议。
用例
- AI 代理可以使用 Apify Actors 从各种在线来源进行网页抓取和数据提取。
- AI 客户端可以动态发现并执行 Apify Store 中的任何 Apify Actor 以进行按需任务执行。
- AI 编码助手可以搜索 Apify 文档并管理 Apify 数据集和键值存储中的数据。
Apify MCP 服务器将 AI 客户端连接到 Apify 平台，使 Apify Actors 和数据可作为可调用工具访问。它支持动态工具发现和各种认证方法，包括 API 令牌和 OAuth。该服务器与许多 AI 客户端和 IDE 兼容，能够实现高级自动化工作流程。它为 AI 代理与网络数据和 Apify 服务的交互提供了一种结构化的方式。尝试使用 search-actors 工具查找可用的 Apify Actors。
